MENGETAHUI ADA PERUBAHAN DARI POLA DATA (STUDI KASUS PROSES WELDING)

Perubahan itu krusial, kenapa?? Karena dalam studi tentang  perubahan dikatakan bahwa penyebab recall kendaraan 68% karena adanya perubahan tidak tuntas. Demikian juga di kegiatan bisnis, pasti harus dijalankan apa yang menjadi kesepakatan awal (bisa itu disebut New Project/New Produk/New Model), kalau tidak bisa dijalankan maka dapat dikatakan Kesepakatan Awal itu gagal, termasuk ketika ada perubahan/modifikasi di tahap awal.  Lalu bagaimana saat pelaksanaan project/produksi ada perubahan? Ini juga harus disepakati dan diatur tatacaranya, termasuk test-nya (bila dipersyaratkan). Jangan disepelekan. Bahkan dalam kehidupan ini, contohnya adalah anak-anak yang mulai dewasa (berubah ke dewasa) adalah usia yang paling rentan? Bagaimana kontrol kita sebagai ortu terhadap perubahan anak-anak kita?

Dalam sistem manajemen, perubahan harus diperhatikan, dicatat, direview sebelum dilakukan. Biasanya ada aturan khusus untuk pelaksanaan perubahan seperti prosedur /SOP. Tetapi bisa saja perubahan, baik itu perubahan produk atau proses kurang/tidak dikaji terlebih dahulu, tidak dilaporkan, atau bahkan tidak disadari kalau yang dilakukan adalah merubah. Prinsipnya: yang penting hasilnya tidak berbeda (saat itu), mau diganjel, di beri penguat dll. Apa yang dilakukan tidak dipikirkan secara jangka Panjang. Lalu ketika terjadi masalah, maka kita sudah pasti kelabakan, kelabakan mencari jawaban sekenanya, karena apa-apa yang dilakukan (termasuk perubahan) tidak diingat lagi, kira-kira semua: apa yang dilakukan, kapan waktunya, material apa yang diganti dan informasi lainnya, ini cilaka namanya!

 

Lalu, bagaimana mengetahui perubahan sudah terjadi kalau kondisinya prosesnya seperti cerita di atas?? Perubahan bisa secara drastis atau perlahan-lahan. Saya yakin perubahan secara drastis biasanya langsung ditangani, artinya tidak sendiri, panggil departemen lain.  Tetapi bagaimana kalau perubahan itu terjadi per-lahan-lahan (gradually). Hmm secara statistik, alat bantu yang baik mengetahui perubahan bisa menggunakan graphik Control Chart. Kenapa Control Chart? Karena Control Chart menginformasikan Rata-rata (Mean) dan Range (R) dari data yang kita ambil ambil. Nilai rata-rata menginformasikan Posisi (Mean) dan nilai Range menggambarkan variasi nilai yang saat n sample bersamaan kita ambil (max-min). Selama ada beberapa nilai Mean dan atau R berubah maka itu terjadi perubahan, walaupun nilai Mean atau nilai R masih dalam batas kontrol, apalagi ada beberapa nilai mean atau R melewati batas kontrol.

Saya mau coba  ilustrasikan lagi dengan contoh keseharian: untuk nilai Mean, kita anggap sebagai nilai frekuensi kegiatan keluarga di luar, jadi dalam 3 bulan sekali (mean=3), keluarga A melakukan kegiatan jalan-jalan keluar, tetapi sudah 9 bulan ini tidak dilakukan (ada pola 3 kalu dalam 3 bulan keluarga A tidak melakukan kegiatan keluarga. Ilustrasi untuk nilai Range (R), jalan-jalan keluar kota biasanya  ke luar kota, tetapi beberapa kali keluarga itu jalan-jalan hanya di dalam kota saja, dan ini sudah terjadi dalam 2 kali terjadi.  Ketika perubahan itu terjadi maka apa yang dirasakan anak kita atau istri kita? Mungkin mereka bertanya, kok ga keluar kota? Kok sudah hampir setahun kita tidak jalan-jalan? Ada apa?

Nah bagaimana dengan proses kita? Apakah kita memperhatikan kondisi line kita secara tepat? Bagaimana mereview pola Control Chart, apakah ada trend perubahan? Kalau ada, apakah sudah direview perubahan apa yang dilakukan? Adakah pencatatannya? Bagaimana hasilnya? Ingat bahwa faktor perubahan  yang tidak dikontrol atau dicatat akan merepotkan nantinya, bahkan bisa bikin cilaka! Komplain customer atau recall!

======================================================================

Studi Kasus di line Produksi, Parameter Lebar Lasan Submerged Arc Welding (Robot).

Subgroup = 3, data selama hampir 5 bulan direview sebanyak (N) 1209 dengan jumlah subgroup 3. Spec lebar lasan = 6.5 – 12.7 mm.

Ada dua 2 kali perubahan, secara gradual dan dratis terlihat jelas dari nilai Graphik Mean (Rata-rata) dan Range, terlihat jelas bila dibuatkan Histogramnya, ada 3 pola lonceng 3 puncak. Dari graphik Capability, Cpk dan Ppk pun besar (>1.33).  Control Chart tersedia hanya bulanan, tampilan hanya 90 plot atau 270 sample sehingga pola perubahan tidak terlihat, tetapi ketika digabung selama 5 bulan, terlihat lebih jelas bahwa ada perubahan.

======================================================================

Salam

 

www.improvementqhse.com