Category Archives: Coretools
10 TEMUAN MAJOR & MINOR TERBANYAK DI SISTEM IATF 16949
Temuan MAJOR di IATF 16949 didefinisikan ketika minimal salah satu kondisi ini terjadi, saat: Tidak adanya bukti pelaksanaan sistem sesuai dengan pasal IATF 16949 (bisa ada beberapa kesalahan yang mencerminkan sistem tidak berjalan) Ketidaksesuaian yang memungkinkan produk defect terkirim Kegagalan
RESUME TRAINING CORETOOL
Masalah yang datang harus diselesaikan, jangan dijauhi, didiamkan akan ada risiko buruk. Masalah bisa saja dari kebiasaan kita, atau kondisi kita. Misalkan makan berlebih padahal sudah umur 40 ke atas, dimana umur 40 metabolisme tubuh sudah melamban, konsumsi gula yang
MEMBUAT STUDI MSA MENJADI DASAR KUAT IMPROVEMENT
Dari beberapa kegiatan improvement yang kami koordinir di client, studi MSA bisa dapat diandalkan untuk dasar ide improvement, cara singkatnya kita perlu fokus mengamati pola-pola variasi produk dan proses yang merupakan effect cause masalah di line produksi kita, kemudian pola
13 HAL AGAR P-FMEA BERHASIL MENURUNKAN DEFECT TERBESAR
Dalam pembuatan FMEA (kali ini pembuatan P-FMEA). Ada beberapa aspek yang perlu diperhatikan agar pembuatan FMEA berjalan efektif (pasti bisa menurunkan DEFECT). Tips ini bisa dilakukan oleh perusahaan yang sudah mempunyai FMEA atau yang baru membuat FMEA. Ketiga belas tips
TIPS MELAKUKAN IMPROVEMENT DARI SISI SPC
STATISTICAL PROCESS CONTROL atau biasa disebut SPC mengajarkan secara umum terkait KESTABILAN DAN KEMAMPUAN. KESTABILAN DAN KEMAMPUAN dipengaruhi oleh pola variasi data suatu kegiatan yang dianalisa. Sangat penting memahami pola variasi, dari pola variasi kita akan mengetahui arah perbaikan apa
RESUME TRAINING SPC 18-19 AGUSTUS 2022
Training SPC yang dilakukan selalu menekankan implementasi langsung di line produksi. Maksudnya ada 1-2 proses yang direview dan diambil datanya kemudian direview bagaimana pola variasi dan kemampuan paramter proses dan character produk. Pelaksanaan dilakukan secara manual terlebih dahulu kemudian menggunakan
DISTRIBUSI NORMAL: PRODUK/PROSES DI DALAM SPESIFIKASI ITU BUKAN BERARTI PROSES ITU SESUAI
Ketika sesuatu kondisi normal belum tentu semua baik/sesuai, ini bisa menjadi salah satu pesan ketika mempelajari DISTRIBUSI NORMAL. Konsep DISTRIBUSI NORMAL ini diperkenalkan pertama kali oleh Abraham Demoivere. Dia mengatakan bahwa parameter rata-rata (µ) dan simpangan baku (σ) adalah parameter
PERLUKAH LAKUKAN SEMUA STUDI MSA VARIABLE PADA SETIAP ALAT UKUR?
Ada beberapa studi Statistik dalam implementasi MSA, misalkan: pada studi MSA Variable (Studi Repeat & Repro, Stability, Bias, Liniearity atau studi analitik untuk Go No Go atau MSA Attribute seperti studi Kendall atau Fleish Kappa. Untuk membedakan studi Atribute dan
PEDOMAN SUPLEMENT JANGKA PENDEK SPC (CQI-26)
Bagi rekan-rekan yang mempunyai jumlah produksi sedikit saat trial New Model/Change bisa mempertimbangkan metoda dengan memakai CQI-26. Intinya bikin sample 1-10 pcs/sedikit batch juga cukup kok asal ikuti CQI-26 ini. jadi: CQI-26 ini untuk mengatasi implementasi SPC khusus produksi jangka
CHEK DULU DATANYA SAAT BER-SPC/MSA, NORMAL KAH?
Pernah melakukan test kemampuan suatu proses tanpa review apakah datanya normal atau tidak? Ada pertanyaan yang sama menceritakan hal ini. Saya bekerja dengan Manajer QA yang telah menyatakan bahwa normalitas data tidak masalah saat menghitung indeks kemampuan untuk parameter produk
KALIBRASI ITU GAGAL MEMASTIKAN ALAT UKUR LAYAK PAKAI DARI PERPEKSTIF MSA STABILITY
APAKAH MSA STABILITY MSA STABILITY bertujuan memastikan apakah ada bias pengukuran sepanjang periode waktu, dimana serangkaian pengukuran berulang dilakukan dalam kondisi penggunaan yang sebenarnya sehingga bisa dipastikan apakah terdapat bias pengukur atau tidak terhadap waktu. Selain itu MSA STABILITY ini
